Чем я могу помочь
Я опытный аналитик данных с 15-летним опытом в продуктовой и веб-аналитике.
- Спроектирую с нуля или улучшу схему сбора данных.
- Поставлю задачи для дата-инженеров или настрою ETL\ELT через готовые интеграции.
- На собранных данных построю воронки, дашборды, когорты, проведу AB-тесты. Подготовлю дата-сторителлинг для C-level.
- Применю доменную экспертизу и опыт работы с разными бизнес-моделями для поиска инсайтов или точек роста.
Готов к разнообразным проектам в гибридном или удаленном формате в ИТ-компании.
0
Лет в профессии
0
Дашбордов построено
0
АБ тестов проведено
0
Чашек кофе выпито
Опыт работы
02.2019 – 08.2025
Аналитик данных, веб аналитик
Спортмастер / Спортмастер Лаб
Пожалуй, крупнейший российский спорт-ритейл. Я работал веб аналитиком в департаменте интернет-продаж, а потом в департаменте продуктовой аналитики в ИТ-компании Спортмастер Лаб.
-
1. Мобильная и веб-аналитика (Full-stack)
- Проектировал сбор данных, участвовал во внедрение систем аналитики для web и mobile (схемы событий в Swagger, ТЗ для разработки, настройка через GTM и Measurement Protocol).
- Тестировал корректность передачи событий и ставил задачи на багфикс в Jira.
- Работал со стеком Google (GA, GTM, BigQuery) и с Яндекс.Метрикой/AppMetrica, а также с AppsFlyer.
-
2. Работал с данными и инфраструктурой (Analytics Engineering)
- ETL-процессы - создание витрин данных и работа с DAG в Airflow.
- Обработка данных - писал sql запросы в Clickhouse, Oracle DWH и Spark.
- Обработка данных - проводил исследования в Python / Jupiter Notebooks.
- Проектирование - участвовал в создании внутренней системы аналитики и планировании схем хранения данных в DWH.
-
3. Эксперименты и рост (Growth)
- A/B тестирование - проводил тесты полного цикла (от гипотез и дизайна до пост-анализа) с использованием Google Optimize, Insider и внутренних инструментов на базе Airflow.
- Применял метод Casual Impact когда проведение АБ теста было невозможным
-
4. Визуализация и отчетность
- Разработка дашбордов - создал и поддерживал более 50 интерактивных отчетов в Tableau, Metabase и Google Data Studio.
- Делал Ad-hoc отчёты
- Data-driven культура - доносил аналитические выводы бизнесу через презентации и визуализацию данных.
-
5. Управление знаниями и процессами
- Документирование - вёл базы знаний в Confluence и Miro, описывал архитектуру событий.
- Менторство - был buddy, делился экспертизой с аналитическими командами зарубежных филиалов.
01.2017 – 12.2018
UX и веб аналитик
Ridero
Издательский сервис Rideró
-
Настройка веб-аналитики на сайте и в приложении
- Писал ТЗ для разработчиков, составлял план сбора событий.
- Внедрил GA Measurement Protocol, настроил Google Tag Manager (GTM) вместе с Enhanced ECommerce.
- Наладил сбор событий в Google BigQuery без подключения платной версии GA.
- Проводил AB тесты от постановки ТЗ разработчикам до отчёта по результатам.
- Настроил ретаргетинг для FB, VK, MyTarget, Яндекс Директа и Adwords через GTM.
- Настроил сбор данных в Firebase Analytics, Facebook Analytics, App.metrica.
-
Строил постоянные и ad-hoc отчёты на данных систем аналитики и внутренних данных о продажах
- Автоматизировал анализ конкурентов.
- Поддерживал дашборд по когортному анализу.
- Рассчитывал юнит экономику по каналам привлечения, с учётом LTV и CAC.
- Формулировал и проверял гипотезы на основе качественных и количественных данных.
-
User research
- Проводил удалённые и оффлайн юзабилити тесты и интервью с пользователями.
- Строил CJM.
- Проводил опросы аудитории.
- Собирал NPS.
03.2017 – 07.2018
Преподаватель на курсах
IT-Practicum
Вёл 4 сезона раздел "Основы веб-аналитики" на курсе «IT-Practicum: интернет-маркетинг»
- Презентации доступны на github
07.2014 – 01.2017
Вебаналитик
СуперСтрой
СуперСтрой, Cеть строительных магазинов
-
1. Продуктовая аналитика и оптимизация конверсии (CRO)
- Оптимизировал пользовательский путь (CJM), что позволило выявить узкие места воронки и внедрить изменения, повысившие конверсию на ключевых этапах.
- Участвовал в прототипировании (UX) для сайта на основе данных, сократив процент отказов и улучшив другие поведенческие метрики.
- Внедрил культуру гипотез и A/B тестирования.
-
2. Настройка аналитики и другие технические решения
- Переработал схему собираемых данных для точного отслеживания пути клиента.
- Перевёл сбор данных на GTM, практически полностью убрав зависимость от программистов.
- Настроил передачу данных о заказах в GA через Measurement Protocol, что позволило приблизиться к сквозной аналитике
- Автоматизировал отчетность по воронке продаж.
- Участвовал в успешном внедрении Retail CRM, что позволило систематизировать работу с клиентскими данными и автоматизировать персонализированные коммуникации.
- Внедрил систему товарных рекомендаций (Retail Rocket), что привело к росту среднего чека и глубины просмотра.
-
3. Исследования и стратегический анализ
- Применил регрессионный анализ в R для оценки влияния маркетинговых каналов на доход, оптимизировав распределение бюджета.
- Провел комплексный RFM анализ пользовательской базы, для определения сегментов с наибольшим LTV.
- Проводил фокус-группы и conjoint-анализ для выявления предпочтений клиентов, что повлияло на товарную матрицу и вместе с ABC-анализом позволило оптимизировать ассортимент.
06.2013 – 05.2014
UX аналитик
66.ru
Региональное СМИ
- Обязанности: найти лучшее юзабилити решение для проекта, прототипирование новых или меняющихся сервисов портала
- Достижения: внедрил и настроил GTM и Universal Analytics, проводил успешные a/b тесты, создал прототип мобильной версии афиши
01.2012 – 05.2013
UX аналитик
Пульс цен
Пульс Цен, один из первых российских маркетплейсов, с упором на B2B
- Настраивал веб-аналитику пользовательских сервисов в проекте Пульс Цен (http://pulscen.ru).
- Предлагал улучшения дизайна и информационной архитектуры.
- Писал ТЗ для отдела разработки
Навыки
Веб и мобильная аналитика
GTM, GA4 и sGTM
91%
Яндекс метрика
89%
Mobile Attribution: Работа с AppsFlyer
67%
Google Big Query
70%
Javascript для GTM
80%
Эксперименты
Формирование и оценка гипотез
95%
Статистические методы анализа
70%
Python для АБ тестов
85%
Внешние инструменты АБ тестов
93%
Повышение чувствительности метрик
72%
Визуализация данных
Tableau
70%
Python (plotly, seaborn)
80%
Metabase
95%
Google Looker Studio
90%
Storytelling with Data
85%
Data Analysis & SQL
SQL (Advanced)
74%
Clickhouse
73%
Python, Pandas
85%
R
67%
Excel
82%
Data Engineering / ETL / Big Data
DAG Airflow
70%
Python
85%
Spark, Hadoop, Kafka
52%
CI/CD, git
75%
Swagger
80%
Профиль компетенций
